Modelización & Simulación
Cree modelos virtuales de sus procesos o sistemas para evaluar inversiones, estrategias, predecir comportamientos y optimizar su diseño
Beneficios
Facilita la comprensión
de las dinámicas del sistema, aumentando la posibilidad de encontrar soluciones de alto impacto y durabilidad.
Aumenta la certeza
en la toma de decisiones, al respaldarla con indicadores objetivos y cuantitativos.
Elemento clave
de diagnóstico y comunicación, por el uso de dashboards y animaciones.
Permite evaluar
el impacto de las diferentes alternativas de solución y facilita el estudio por escenarios.
Permite analizar
y encontrar solucionesdonde otras metodologías fallan, al ser capaz de representar en un medio dinámico las verdades complejidades del problema.
Aplicación en problemas reales
En industrias como Manufactura, Transporte y Logística, Minería, Petróleo, entre otros.
¿Qué
desarrollamos
en Eurystic?
¿Qué desarrollamos?
En Eurystic desarrollamos tanto modelos analíticos tradicionales como de simulación, según sea más apropiado para el caso a resolver.
Los modelos analíticos suelen ser más eficientes en su ejecución, pero frecuentemente los sistemas son difíciles de representar matemáticamente. Los modelos de simulación permiten representar sistemas más complejos, con muchos componentes interrelacionados, procesos estocasticos, y donde el tiempo es una de las principales variables.
Simulación es la representación de un sistema a través de un modelo y su ejecución en el tiempo para analizar su evolución.
La modelización de procesos resuelve problemas reales de forma segura y eficiente. Provee un método clave de análisis que puede ser facilmente verificado, comunicado e interpretado. Las propiedades de los modelos de simulación permiten profundizar en las dinámicas de problemas complejos, brindando soluciones valiosas y precisas.
Los usos de simulación son extensos y variados, especialmente útiles cuando la experimentación con el sistema real es imposible o impractica, sea por costos o tiempo.
Metodologías
Desarrollamos modelos aplicando las tres metodologías de simulación de procesos, incluso combinadas en un mismo modelo, para representar sistemas de todo tipo de complejidad.
Eventos Discretos
Se modeliza la operación del sistema como una sequencia discreta de eventos en el tiempo. Es útil para representar componentes de mediana o baja abstracción, siendo normalmente aplicado para modelar procesos como colas y líneas de producción.
Agentes
Se modelizan acciones e interacciones entre agentes, individuales o colectivos, siendo el estado y dinámicas globales del sistema resultado emergente de dichas interacciones. Se utiliza para representar sistemas con todo tipo de nivel de abstracción, siendo normalmente aplicado para modelar entidades con complejas como por ejemplo una grúa en un almacén.
Dinámica de Sistemas
Utilizado para comprender el comportamiento sistemas complejos con relaciones no lineales y nivel macro de abstraccion. Se utiliza para representar sistemas en los que se hace foco en el comportamiento global del sistema, y no en las interacciones de detalle entre sus componentes.
Eventos Discretos
Se modeliza la operación del sistema como una sequencia discreta de eventos en el tiempo. Es útil para representar componentes de mediana o baja abstracción, siendo normalmente aplicado para modelar procesos como colas y líneas de producción.
Agentes
Se modelizan acciones e interacciones entre agentes, individuales o colectivos, siendo el estado y dinámicas globales del sistema resultado emergente de dichas interacciones. Se utiliza para representar sistemas con todo tipo de nivel de abstracción, siendo normalmente aplicado para modelar entidades con complejas como por ejemplo una grúa en un almacén.
Dinámica de Sistemas
Utilizado para comprender el comportamiento sistemas complejos con relaciones no lineales y nivel macro de abstraccion. Se utiliza para representar sistemas en los que se hace foco en el comportamiento global del sistema, y no en las interacciones de detalle entre sus componentes.