FATE Radial Auto y Camioneta Digital Twin
Simulación
de fábrica
FATE es la empresa argentina líder en fabricación y exportación de neumáticos. Forma parte de un importante grupo empresario argentino junto con Aluar, el único productor de aluminio primario del país y principal empresa manufacturera de ese metal.
La planta industrial de neumáticos FATE es la mayor y más moderna de la Argentina, contando con una capacidad productiva que supera los cinco millones de neumáticos por año.
Presentación del Caso
Desafíos
Análisis cuantitativo
Análisis cuantitativo
Necesidad de analizar cuantitativamente diferentes políticas, inversiones, y cambios de requerimiento.
Modelización
Modelización
Modelización de un sistema de alta complejidad dado por la gran cantidad de componentes que lleva una cubierta, y por la naturaleza de los procesos que implican generar los productos finales e intermedios.
El modelo incluye
- 4 subsecciones consecutivas de maquinarias.
- 16 tipos de máquinas, cada una con lógicas de programación y funcionamiento particulares.
- Circuito de cintas transportadoras con distintos criterios de operación.
- Áreas de stock asociadas a cada maquina y producto, incluyendo lógicas particulares de almacenamiento.
- Gran diversidad de carros y vehículos para transportar los productos, y sus lógicas para la carga y consumo de los mismos.
- Operarios de máquinas y asignación de tareas. Operarios de transporte, incluyendo lógicas de movimiento de materiales entre áreas de stock.
Metodología
Simulación multiparadigma
Simulación multiparadigma
(Agent Based Modeling y Discrete Event) minuto a minuto.
Variables de control
Variables de control
- Calendarios de trabajo y descansos
- Descartes
- Desglose de elementos (Bill of Materials)
- Dotaciones y asignación de tareas
- Productividad por producto-máquina
- Eficiencias y parámetros de paradas aleatorias
- Áreas de stock
- Disponibilidad de Herramental
- Setups
- Disponibilidad de Carros y Vehículos
- Stock inicial
- Parámetros de cintas
Estudio estadístico
Estudio estadístico
para representar comportamientos estocásticos (interrupciones, problemas de calidad, rendimiento, etc.).
Animación 3D
Animación 3D
de toda la planta para facilitar su interpretación y estudiar el dinamismo de los movimientos.
Simulador standalone que permite ejecutarse tomando los datos de los sistemas propios del cliente y generar KPIs o reportes para su posterior análisis.
Indicadores de estado
Estado de cada máquina
Estado de las cintas transportadoras
Dotación utilizada
Estado de áreas de stock
Estado de operadores de movimientos
Uso de carros y vehículos
KPIs
- Detalle de producción, pérdidas, y eficiencia.
- Diagrama temporal de evolución de estados de cada máquina
- Programación
- Simultaneidad de productos
- Áreas de stock. Gráficos e indicadores sobre ocupación.
- Dotación
- Indicadores y gráficos de ocupación y distribución de tareas por turno y equipo de trabajo.
- Indicadores de ausentismo
- Descartes
- Carros y vehículos. Indicadores de gráficos de ocupación, llenado promedio, y alertas en caso de haber sido cuello de botella.
- Herramental. Indicadores sobre utilización, y alertas sobre restricciones.
- Cintas. Indicadores de flujo y tiempo de permanencia
- Operadores de movimientos. Indicadores varios sobre ocupación, grado de aprovechamiento de viajes.
- Reportes de alertas ante principales cuellos de botella y sus causas.
- Alertas sobre mix de producción, ausentismo, saturación de áreas de stock, dotación, y herramental.